Český finanční a účetní časopis 2021(4):81-99 | DOI: 10.18267/j.cfuc.569

Využití umělé inteligence v manažerském účetnictví

Aneta Zemánková
Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta financí a účetnictví, katedra finančního účetnictví a auditingu

Článek se zabývá možnostmi využití umělé inteligence v úlohách a aktivitách manažerského účetnictví. Jeho cílem je prostřednictvím systematické rešerše empiricky zaměřené literatury vytvořit ucelený přehled o aktuálním stavu a možnostech využití technologií umělé inteligence v manažerském účetnictví. Odborné články byly doplněny články výzkumných poradenských společností a profesních organizací a orgánů. Výsledky literární rešerše jsou seskupeny v členění dle jednotlivých základních oblastí manažerského účetnictví, analyzovány jsou nástroje pro usnadnění procesu budgetingu, sestavování kalkulací či měření výkonnosti. Umělá inteligence je dále představena jako podpora při procesu customizace či strategickém rozhodování společností. Z provedené analýzy vyplynulo několik stěžejních aspektů ovlivňujících úspěch implementace technologií umělé inteligence, mezi něž patří především kvalita prvotních dat či volba činností vhodných pro automatizaci.

Klíčová slova: Umělá inteligence; ERP systém; Manažerské účetnictví.

Artificial intelligence in management accounting

The paper deals with the possibilities of using artificial intelligence in tasks and activities of management accounting. Its aim is to create a comprehensive overview of the current state and possibilities of utilization of artificial intelligence technologies in management accounting, based on a systematic literature review of empirical literature. Academic articles were complemented by current surveys of research consulting companies and professional organizations and bodies. Literature review results are grouped by specific key areas of management accounting, analyzing the tools for facilitating the budgeting and calculation processes or performance measurement. Artificial intelligence is also presented as a customization process or strategic decisions support. Resulting from the executed analysis, a few fundamental aspects affecting the success of artificial intelligence technologies implementation were determined, primarily the quality of the primary data and reasonable choice of activities suitable for automation.

Keywords: Artificial intelligence; ERP system; Management accounting.
JEL classification: M15, M41, O14

Vloženo: 3. červenec 2021; Revidováno: 5. prosinec 2021; Přijato: 8. leden 2022; Zveřejněno online: 7. únor 2022; Zveřejněno: 8. únor 2022  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Zemánková, A. (2021). Využití umělé inteligence v manažerském účetnictví. Český finanční a účetní časopis, 2021(4), 81-99. doi: 10.18267/j.cfuc.569
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. ABUSUKHON, A., HAWASHIN, B., LAFI, M., 2021. An Efficient System for Reducing the Power Consumption in Offices Using the Internet of Things. International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications. Sv. 13, č. 1, s. 1-26.
    2. CALVARD, T. S., 2016. Big data, organizational learning, and sensemaking: Theorizing interpretive challenges under conditions of dynamic complexity. Management Learning. Sv. 47, č. 1, s. 65-82. doi: 10.1177/1350507615592113. Přejít k původnímu zdroji...
    3. CORBAN, T., 2021. Data as a Strategic Asset [online]. [vid. 6. 6. 2021]. Dostupné z: https://sfmagazine.com/post-entry/april-2021-data-as-a-strategic-asset/.
    4. DE RIJCK, P., JORISSEN, A., 2021. The impact of a firm's big data analytics capability on managerial decision-making and control: a case study on the intervening mechanisms.
    5. DELOITTE, 2020. Data Valuation: Understanding the value of your data assets [online]. [vid. 4. 6. 2020]. Dostupné z: https://www2.deloitte.com/content/dam/ Deloitte/global/Documents/Finance/Valuation-Data-Digital.pdf.
    6. DUTTA, S., 2015. Forensic Analytics and Management Accountants [online]. [vid. 4. 6. 2020]. Dostupné z: https://www.imanet.org/insights-and-trends/risk-management/forensic-analytics-and-management-accountants?ssopc=1.
    7. ELBELTAGI, E., WEFKI, H., 2021. Predicting energy consumption for residential buildings using ANN through parametric modeling. Energy Reports. Sv. 7, s. 2534-2545. doi: 10.1016/j.egyr.2021.04.053. Přejít k původnímu zdroji...
    8. FSN PUBLISHING LIMITED, 2017. The Future of Planning Budgeting and Forecasting - Global Survey 2017 [online]. [vid. 4. 6. 2020]. Dostupné z: https://fsn.co.uk/research-papers/the-future-of-planning-budgeting-and-forecasting-global-survey-2017/.
    9. GARTNER, 2019. Gartner Survey Shows 37 Percent of Organizations Have Implemented AI in Some Form [online] [vid. 3. 11. 2019]. Dostupné z: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-01-21-gartner-survey-shows-37-percent-of-organizations-have.
    10. GARTNER, 2020. Gartner Survey of Nearly 2,000 CIOs Reveals Top Performing Enterprises are Prioritizing Digital Innovation During the Pandemic [online]. [vid. 24. 5. 2021]. Dostupné z: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-20-gartner-survey-of-nearly-2000-cios-reveals-top-performing-enterprises-are-prioritizing-digital-innovation-during-the-pandemic.
    11. GARTNER, 2021. Gartner Survey Reveals Over Half of CIOs Plan to Increase Full-Time Employees in IT to Accelerate Digital Initiatives in 2021 [online]. [vid. 24. 5. 2021]. Dostupné z: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-03-31-gartner-survey-reveals-over-half-of-cios-plan-to-increase-full-time-employees-in-it-to-accelerate-digital-business-initiatives-in-2021.
    12. GÄRTNER, B., HIEBL, M. R. W., 2017. Issues with Big Data. In QUINN, M., STRAUSS, E. The Routledge Companion to Accounting Information Systems. London: Routledge. doi: 10.4324/9781315647210-13. Přejít k původnímu zdroji...
    13. GRANLUND, M., MALMI, T., 2002. Moderate impact of ERPS on management accounting: a lag or permanent outcome? Management Accounting Research. Sv. 13, č. 3, s. 299-321. doi: 10.1006/mare.2002.0189. Přejít k původnímu zdroji...
    14. GRIGORESCU, A., BAIASU, D., CHITESCU, R. I., 2020. Business Intelligence, the New Managerial Tool: Opportunities and Limits. Ovidius University Annals, Series Economic Sciences. Sv. 20, č. 1, s. 651-657.
    15. HAENLEIN, M., KAPLAN, A., 2019. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review. Sv. 61, č. 4, s. 5-14. doi: 10.1177/0008125619864925. Přejít k původnímu zdroji...
    16. HART, A., 2014. Automated Budgeting, Forecasting and Business Intelligence in a Manufacturing Environment [online]. [vid. 10. 6. 2021]. Dostupné z: https://grjenkin.com/articles/category/business-intelligence/4235/automated-budgeting-forecasting-and-business-intelligence-in-a-manufacturing-environment.
    17. CHENG, M.-Y., TSAI, H.-C., SUDJONO, E., 2010. Conceptual cost estimates using evolutionary fuzzy hybrid neural network for projects in construction industry. Expert Systems with Applications. Sv. 37, č. 6, s. 4224-4231. doi: 10.1016/j.eswa.2009.11.080. Přejít k původnímu zdroji...
    18. CHOU, D. C., TRIPURAMALLU, H. B., CHOU, A. Y., 2005. BI and ERP integration. Information Management & Computer Security. Sv. 13, č. 5, s. 340-349. doi: 10.1108/09685220510627241. Přejít k původnímu zdroji...
    19. IBM, 2021. AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What's the Difference? [online]. [vid. 7. 6. 2021]. Dostupné z: https://www.ibm.com/cloud/blog/ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning-vs-neural-networks.
    20. KAPLAN, A., HAENLEIN, M., 2019. Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons. Sv. 62, č. 1, s. 15-25. doi: 10.1016/j.bushor.2018. 08.004. Přejít k původnímu zdroji...
    21. KAPLAN, R. S., NORTON, D. P., 1992. The balanced scorecard-measures that drive performance. Harvard Business Review. Sv. 70, č. 1, s. 71-79.
    22. KARNA, H. A., 2018. Data Is a "Tangible" Asset [online]. [vid. 6. 7. 2021]. Dostupné z: https://www.cfo.com/analytics/2018/05/data-assets-tangible/.
    23. KHATAIE, A. H., BULGAK, A. A., SEGOVIA, J. J., 2011. Activity-Based Costing and Management applied in a hybrid Decision Support System for order management. Decision Support Systems [online]. Sv. 52, č. 1, s. 142-156. doi: 10.1016/j.dss.2011.06.003. Přejít k původnímu zdroji...
    24. KORHONEN, T., SELOS, E., LAINE, T., SUOMALA, P., 2020. Exploring the programmability of management accounting work for increasing automation: an interventionist case study. Accounting, Auditing & Accountability Journal. Sv. 34, č. 2, s. 253-280. doi: 10.1108/AAAJ-12-2016-2809. Přejít k původnímu zdroji...
    25. KRÁL, B., 2018. Manažerské účetnictví. Praha: Management Press.
    26. LAURAS, M., MARQUES, G., GOURC, D., 2010. Towards a multi-dimensional project Performance Measurement System. Decision Support Systems. Sv. 48, č. 2, s. 342-353. doi: 10.1016/j.dss.2009.09.002. Přejít k původnímu zdroji...
    27. LOSBICHLER, H., LEHNER, O. M., 2021. Limits of artificial intelligence in controlling and the ways forward: a call for future accounting research. Journal of Applied Accounting Research. Sv. 22, č. 2, s. 365-382. doi: 10.1108/JAAR-10-2020-0207. Přejít k původnímu zdroji...
    28. MAROTTA, G., 2021. Opportunities of AI in Budgeting Approaches | DIGITALE WELT | Das Wirtschaftsmagazin zur Digitalisierung [online]. [vid. 10. 6. 2021]. Dostupné z: https://digitaleweltmagazin.de/fachbeitrag/opportunities-of-ai-in-budgeting-approaches/.
    29. MCAFEE, A., BRYNJOLFSSON, E., 2012. Big data: The management revolution. Harvard Business Review. Sv. 90, č. 10, s. 61-68.
    30. PING, W., 2021. Data mining and XBRL integration in management accounting information based on artificial intelligence. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Sv. 40, č. 4, s. 6755-6766. doi: 10.3233/JIFS-189509. Přejít k původnímu zdroji...
    31. PRICEWATERHOUSECOOPERS, 2019. 2019 AI Predictions: Six priorities you can't afford to ignore [online]. [vid. 26. 5. 2021]. Dostupné z: https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/library/artificial-intelligence-predictions-2019.html.
    32. QIN, J., QIN, Q., 2021. Cloud Platform for Enterprise Financial Budget Management Based on Artificial Intelligence. Wireless Communications and Mobile Computing. Sv. 2021, s. 1-10. doi: 10.1155/2021/8038433. Přejít k původnímu zdroji...
    33. QUATTRONE, P., 2016. Management accounting goes digital: Will the move make it wiser? Management Accounting Research. Sv. 31, s. 118-122. doi: 10.1016/j.mar.2016.01.003. Přejít k původnímu zdroji...
    34. SABHERWAL, R., BECERRA-FERNANDEZ, I., 2013. Business intelligence: practices, technologies, and management. Hoboken: John Wiley & Sons.
    35. SALMERON, J. L., FROELICH, W., 2016. Dynamic optimization of fuzzy cognitive maps for time series forecasting. Knowledge-Based Systems. Sv. 105, s. 29-37. doi: 10.1016/j.knosys.2016.04.023. Přejít k původnímu zdroji...
    36. SUNEJA, N., SHAH, J. P., SHAH, Z. H., HOLIA, M. S., 2021. A neural network approach to design reality oriented cost estimate model for infrastructure projects. Reliability: Theory and Applications. Sv. 16, č. 1(60), s. 254-263.
    37. THOMASNET NEWS, 2019. Big Data, Better Budgeting: Machine Learning for Facilities Management [online]. [vid. 10. 6. 2021]. Dostupné z: https://www.thomas net.com/insights/big-data-better-budgeting-machine-learning-for-facilities-management/.
    38. TSENG, M. M., JIAO, J., MERCHANT, M. E., 1996. Design for Mass Customization. CIRP Annals. Sv. 45, č. 1, s. 153-156. doi: 10.1016/S0007-8506(07)63036-4. Přejít k původnímu zdroji...
    39. TUNCKAYA, Y., 2017. Performance assessment of permeability index prediction in an ironmaking process via soft computing techniques. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering. Sv. 231, č. 6, s. 1101-1113. doi: 10.1177/0954408916654199. Přejít k původnímu zdroji...
    40. WAGNER, J., 2009. Měření výkonnosti: Jak měřit, vyhodnocovat a využívat informace o podnikové výkonnosti. Praha: Grada.
    41. WAGNER, J., FIBÍROVÁ, J., KŘEHNÁČOVÁ, A., 2020. Vývoj manažerského účetnictví v České republice: 1989-2019. Český finanční a účetní časopis. Sv. 2019, č. 4, s. 57-80. doi: 10.18267/j.cfuc.539. Přejít k původnímu zdroji...
    42. WARREN, J. J. D., MOFFITT, K. C., BYRNES, P., 2015. How big data will change accounting. Accounting Horizons. Sv. 29, č. 2, s. 397-407. doi: 10.2308/acch-51069. Přejít k původnímu zdroji...
    43. WIXOM, B. H., WATSON, H. J., WERNER, T., 2011. Developing an Enterprise Business Intelligence Capability: The Norfolk Southern Journey. MIS Quarterly Executive. Sv. 10, č. 2, s. 61-71.
    44. WYATT PARTNERS, 2020. How to Value Data as an Asset [online]. [vid. 7. 6. 2021]. Dostupné z: https://wyatt.partners/2020/how-to-value-data/.
    45. XIA, F., YANG, L. T., WANG, L., VINEL, A., 2012. Internet of Things. International Journal of Communication Systems. Sv. 25, č. 9, s. 1101-1102. doi: 10.1002/dac.2417. Přejít k původnímu zdroji...
    46. XU, Y., LANDON, Y., SEGONDS, S., ZHANG, Y., 2017. A decision support model in mass customization. Computers & Industrial Engineering. Sv. 114, s. 11-21. doi: 10.1016/j.cie.2017.09.046. Přejít k původnímu zdroji...
    47. ZHANG, X., 2021. Application of data mining and machine learning in management accounting information system. Journal of Applied Science and Engineering. Sv. 24, č. 5, s. 813-820. doi: 10.6180/jase.202110_24(5).0018. Přejít k původnímu zdroji...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah